ИИ-консультант для интернет-магазина: как он продает — разбор на примере CLIMAT

Как ИИ-консультант работает с каталогом на тысячи товаров, подбирает технику под задачу покупателя и передает менеджеру готовые заявки — на примере CLIMAT.

PanoVision··6 мин чтения

Покупатель, который зашёл в интернет-магазин климатической техники, редко знает название модели. Он знает задачу: «чтобы в спальне летом было прохладно и тихо», «чем обогреть дачу без газа», «бойлер для семьи из четырёх человек». Обычные фильтры на такое не отвечают. Именно здесь ИИ-консультант даёт наибольшую пользу: он понимает задачу человеческим языком, подбирает товары из каталога и объясняет, почему советует именно их. Разбираем, как это устроено, на примере нашего проекта — климатического гипермаркета CLIMAT.

Коротко

  • Покупатель описывает задачу, а не модель — консультант подбирает товары из каталога и объясняет выбор.
  • Рекомендует только то, что есть в каталоге; цены и наличие берёт из фида.
  • Владелец видит все разговоры, заявки и расходы в кабинете.
  • Для магазина с готовым фидом запуск занимает несколько дней.

Почему большому каталогу нужен консультант

В CLIMAT более 3 500 товаров: кондиционеры, отопление, вентиляция, водонагреватели, очистители и осушители воздуха. Для покупателя это одновременно плюс и проблема. Выбор огромный, но чтобы выбрать, нужно разобраться в мощности, типоразмерах, классах энергоэффективности и уровне шума. Большинство людей не хочет этого изучать — они хотят, чтобы кто-то подсказал.

3 500+товаров в каталоге CLIMAT
24/7консультант отвечает без выходных
3 языкаотвечает на языке покупателя

В обычном магазине эту роль выполняет менеджер. Но менеджер не отвечает в 23:00, не успевает за десятком чатов одновременно и не помнит характеристики тысяч моделей. Покупатель, который не получил ответа через несколько минут, уходит туда, где ответили быстрее.

Что умеет ИИ-консультант в магазине

ИИ-консультант — это не скрипт с заготовленными кнопками, а помощник, который работает с реальным каталогом и базой знаний магазина. В CLIMAT он:

  • подбирает технику под задачу — площадь помещения, бюджет, требования к шуму или обогреву зимой;
  • показывает конкретные модели из наличия с ценами и карточками товаров, а не общие советы;
  • объясняет выбор — почему такая мощность, чем инвертор лучше для квартиры, какую модель взять в детскую;
  • отвечает о доставке, монтаже и гарантии по правилам магазина;
  • передаёт готовую заявку менеджеру, когда покупатель готов купить: с именем, телефоном и сутью разговора.

Важно, что помощник не выдумывает товаров и цен. Он рекомендует только то, что есть в каталоге, а каталог обновляется автоматически вместе с ценами и наличием.

Как это работает изнутри

Каждый вопрос покупателя проходит несколько шагов. Сначала система отсеивает ботов и спам — они не доходят до ИИ и ничего не стоят. Далее ядро платформы ищет в каталоге подходящих кандидатов: по категории, площади, бюджету, характеристикам. Только после этого ИИ формирует ответ — и работает именно с этими кандидатами, а не с собственной фантазией.

Вопрос покупателяФильтр ботов и спамаПоиск кандидатов в каталогеОтвет ИИ с объяснениемЗаявка менеджеру

Знания помощника складываются из трёх частей:

  1. Каталог — товары, цены и наличие из фида магазина.
  2. База знаний — доставка, оплата, гарантия, монтаж, правила подбора мощности.
  3. Страницы сайта — помощник сам перечитывает разделы о доставке, оплате и услугах, поэтому изменения на сайте он видит без ручного обновления.

Как выглядит разговор

Типичный диалог выглядит примерно так. Покупатель пишет: «Нужен кондиционер в спальню 18 м², чтобы тихо работал». Помощник уточняет, нужен ли обогрев зимой, и предлагает две-три инверторные модели подходящего типоразмера с низким уровнем шума внутреннего блока. К каждой — короткое пояснение, почему она подходит. Если покупатель пишет «а дешевле?», помощник показывает новую подборку в рамках бюджета. Когда человек готов — просит имя и телефон, а менеджер получает заявку со всей перепиской.

Для покупателя это похоже на разговор с опытным продавцом, а для магазина — на менеджера, который работает круглосуточно и без очереди.

Что ещё сделали в CLIMAT, помимо консультанта

ИИ-консультант дает максимум, когда сам магазин удобен. Поэтому в проекте мы сделали комплекс:

  • автоматическая загрузка товаров от поставщиков — каталог на тысячи позиций не заполняется вручную;
  • SEO-тексты и советы по подбору для каждой категории — чтобы страницы находили в поиске и чтобы покупатель сразу получал полезную информацию;
  • два языка сайта — и помощник отвечает на том языке, на котором пишет покупатель;
  • кабинет владельца, где видны все разговоры, заявки и расходы на ИИ.

Подробнее о разработке магазинов — на странице интернет-магазины под ключ, а о возможностях помощника — на странице ИИ-помощника, где можно пообщаться с демо-версией на том же каталоге климатической техники.

Кабинет: что видит владелец магазина

Владелец не должен гадать, что отвечает помощник. В кабинете видно:

  • все разговоры с отметками — что ответил ИИ, а что взято из кеша типовых ответов;
  • заявки с контактами и суатью потребности — они сразу приходят в Telegram менеджеру;
  • оценки ответов от покупателей и возможность исправить ответ — в следующий раз помощник ответит уже правильно;
  • баланс и расходы по дням, месячный лимит и уведомления, когда бюджет приближается к пределу.

Если разговор сложный, менеджер может подхватить его в «живом чате», а если он не успел ответить — система напомнит ему и вернет разговор ИИ, чтобы покупатель не ждал.

Кому подойдет такой консультант

Наибольший эффект ИИ-консультант дает там, где товар требует пояснений:

  • климатическая и бытовая техника, инструменты, стройматериалы;
  • магазины с большим каталогом, где сложно выбрать без подсказки;
  • товары, которые выбирают по параметрам: площади, мощности, совместимости, размеру;
  • магазины, куда много обращений приходит вечером и в выходные.

Если вы только планируете магазин, начните со статьи как создать интернет-магазин, а о разнице между консультантом и обычным ботом мы писали в материале ИИ-консультант для сайта.

Как запустить: четыре шага

  1. Разбираем задачу — что должен делать помощник, какие вопросы задают покупатели, куда передавать заявки.
  2. Подключаем данные — фид каталога, базу знаний, страницы сайта, тон и правила.
  3. Тест-драйв — вы задаете сложные вопросы, мы доводим ответы до ума еще до запуска.
  4. Запуск и дообучение — помощник появляется на сайте, а дальше мы дополняем знания по реальным разговорам.

Частые вопросы

Не начнет ли ИИ придумывать товары и цены?

Нет. Помощник рекомендует только товары из каталога магазина, а цены и наличие берет из фида, который обновляется автоматически. Если подходящего товара нет, он задает уточняющий вопрос, а не придумывает модель.

Заменит ли консультант менеджеров?

Он забирает типовые вопросы и первичный подбор. Менеджеры получают уже теплые заявки с контекстом и больше времени на сложные заказы.

Как помощник узнает об изменениях цен и ассортимента?

Каталог подтягивается из фида несколько раз в сутки, а страницы сайта помощник перечитывает сам. Ручное обновление нужно только для новых правил или акций, которые еще не опубликованы на сайте.

На каких языках он отвечает?

На украинском, русском и английском — на том языке, на котором обратился покупатель.

Сколько времени занимает запуск?

Для магазина с готовым фидом — несколько дней: дольше всего длятся подготовка базы знаний и тест-драйв.

Хотите такого консультанта для своего магазина? Расскажите о каталоге и задаче — подготовим демо на ваших товарах. Звоните 097 400 02 22 или пишите в Telegram или Viber; все контакты — на странице контактов.

Читайте также

Живое демоИИ-помощник для вашего сайта